Önce mevcut durumu ölçün
Başlamadan önce 10-15 soruluk bir liste yapın: müşterinizin sorabileceği gerçek sorular ("İzmir'de e-ticaret sitesi kim yapar?", "X ürünü için en iyi Y hangisi?"). Bunları ChatGPT'ye, Perplexity'ye ve Google'a (AI Overviews açıkken) sorun; markanızın geçtiği/geçmediği soruları tabloya işleyin. Üç ay sonra aynı tabloyu tekrar dolduracaksınız — ilerleme buradan okunur.
- robots.txt'te yapay zekâ botlarına izin verin. GPTBot, OAI-SearchBot, PerplexityBot, ClaudeBot, Google-Extended. Engelliyorsanız görünmezsiniz; bilinçli engelleme ayrı bir karardır ama çoğu site farkında olmadan engelliyor.
- İçeriği sunucu tarafında sunun. Sadece JavaScript çalışınca görünen metin, botların çoğu için yoktur. Kritik içerik ham HTML'de olmalı.
- Her hizmet için ayrı, net bir sayfa açın. Tek sayfada altı hizmeti anlatan site, hiçbir soruda güçlü kaynak değildir. Bir sayfa = bir niyet.
- İlk cümlede cevap verin. "X nedir?" başlıklı bölümün ilk cümlesi X'in tanımı olmalı — giriş paragrafı, hikâye, "günümüz dünyasında" yok.
- Schema.org ekleyin. Organization + hizmet sayfalarına Service + soru bloklarına FAQPage + yazılara Article. Model "kim, ne yapıyor, nerede" sorusunu buradan doğrular.
- Varlık tutarlılığını sağlayın. Marka adı, tanım, adres ve telefon; sitede, Google Business Profile'da, LinkedIn'de ve dizinlerde birebir aynı olsun.
- Karşılaştırma tablosu ve liste kullanın. Modeller yapılandırılmış içeriği sentezlemeyi sever; "X vs Y" tablosu olan sayfa, düz metinli rakibini geçer.
- Somut sayı ve süre verin. "Hızlı teslim" değil "1-3 hafta". Alıntılanabilirlik kesinlikten gelir.
- llms.txt yayınlayın. Sitenizin makine-okur özeti: kim olduğunuz, hizmetler, süreç, iletişim. Küçük bir dosya, sıfır risk, artan benimseme.
- İçeriği tarihleyin ve güncel tutun. Yayın/güncelleme tarihi görünür olsun; yılda en az bir kez elden geçirin.
- Sektör dizinlerinde ve basında yer alın. Modeller çapraz doğrulama yapar: sadece kendi sitenizde var olan iddia zayıftır, üçüncü kaynakta teyit edilen güçlüdür.
- Ölçümü kurumsallaştırın. İlk adımdaki soru tablosunu üç ayda bir tekrarlayın; analitikte yapay zekâ kaynaklı trafiği ayrı segment olarak izleyin.
En sık yapılan üç hata
1 — Anahtar kelime doldurmak: üretken modeller anahtar kelime yoğunluğuna değil anlama bakar; 2015 SEO taktikleri burada işe yaramaz, hatta metni alıntılanmaz hâle getirir. 2 — Her şeyi ana sayfaya yığmak: model belirli bir soruya kaynak arar, "her şeyi yapıyoruz" sayfası hiçbir sorunun cevabı değildir. 3 — Bir kez yapıp bırakmak: modeller ve dizinler sürekli güncelleniyor; GEO tek seferlik proje değil, düşük tempolu ama düzenli bir bakım işidir.